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建立水鹿AI影像自動判釋資料庫
影像辨識是一種人工智能技術，它通過訓練大量數據來識別圖像中的物體或場景。通過大數據累計以及學習，影像辨識系統可以分類圖像，並對每一張圖片分析其移動軌跡、移動時長等，透過影像相減判釋技術，可應用於水鹿監測之深度判釋，例如辨識水鹿移動頻率是否低於平均值，來警示飼主異常情形。平台建立水鹿AI影像自動判釋資料庫，儲存水鹿監測畫面，以利後續進行自動判釋之用。
AI影像自動判釋告警功能模組
平台的水鹿監測影像判釋應用方式為，架設完監測設備後，開始接收大量的監測影像畫面，如圖9所示。將每秒畫面匡列鹿隻外框。設定相關參數及設定進行機器學習（Machine Learning）透過演算法尋找大型資料集的模式及關連性，並使用灰階技術在處理過程中將彩色圖像轉換為灰度圖像，減少了計算的複雜性，同時仍然能夠捕捉到圖像中的重要特徵。
整體活動力判釋流程為透過AI影像辨識出水鹿的具體位置後，在單位時間內比對水鹿物件位置的前後位相關係，計算出水鹿物件的移動變化率，依據飼主管理人的經驗設定，比對水鹿正常活動的門檻值，最後可得到每隻水鹿的活動頻率，用於評估每隻水鹿的正常活動頻率。再將正常活動頻率之資料重新進行機器學習訓練，得出一套基本活動力判釋模型，再將其運用至實際水鹿監測的系統中，即可得出活動力異常預警之資料，每當水鹿每小時或每日活動量低下時，系統將提醒異常警訊，則養鹿場可即時發現或檢查鹿隻健康情形。
影像辨識是一種人工智能技術，它通過訓練大量數據來識別圖像中的物體或場景。通過大數據累計以及學習，影像辨識系統可以分類圖像，並對每一張圖片分析其移動軌跡、移動時長等，透過影像相減判釋技術，可應用於水鹿監測之深度判釋，例如辨識水鹿移動頻率是否低於平均值，來警示飼主異常情形。平台建立水鹿AI影像自動判釋資料庫，儲存水鹿監測畫面，以利後續進行自動判釋之用。
AI影像自動判釋告警功能模組
平台的水鹿監測影像判釋應用方式為，架設完監測設備後，開始接收大量的監測影像畫面，如圖9所示。將每秒畫面匡列鹿隻外框。設定相關參數及設定進行機器學習（Machine Learning）透過演算法尋找大型資料集的模式及關連性，並使用灰階技術在處理過程中將彩色圖像轉換為灰度圖像，減少了計算的複雜性，同時仍然能夠捕捉到圖像中的重要特徵。
整體活動力判釋流程為透過AI影像辨識出水鹿的具體位置後，在單位時間內比對水鹿物件位置的前後位相關係，計算出水鹿物件的移動變化率，依據飼主管理人的經驗設定，比對水鹿正常活動的門檻值，最後可得到每隻水鹿的活動頻率，用於評估每隻水鹿的正常活動頻率。再將正常活動頻率之資料重新進行機器學習訓練，得出一套基本活動力判釋模型，再將其運用至實際水鹿監測的系統中，即可得出活動力異常預警之資料，每當水鹿每小時或每日活動量低下時，系統將提醒異常警訊，則養鹿場可即時發現或檢查鹿隻健康情形。