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一、執行摘要
全球動物精準營養市場正經歷顯著的成長。2024年,整體動物營養市場估計已達到4245.9億美元,預計在2034年將成長至7385.7億美元,年複合成長率約為5.7% 1。另一份報告指出,動物營養化學品市場預計將從2024年的123.05億美元增長到2032年的187.4159億美元,複合年增長率為5.4% 2。此外,全球動物營養市場預計到2033年將達到3800.8億美元,在2023年至2033年間的複合年增長率為5.69% 3。這些數據均顯示,市場規模龐大且持續擴張,為相關產業帶來了巨大的發展機會。
此市場的成長主要受到幾個關鍵趨勢的驅動。首先,全球人口的持續增長以及飲食習慣的改變,導致對動物蛋白的需求不斷增加 1。其次,人們對動物健康和福祉的意識日益提高,促使畜牧業者更加關注動物的營養需求 1。第三,科技的快速發展,特別是精準農業技術的進步,為動物精準營養的實現提供了強有力的支持 1。
人工智慧物聯網(AIoT)和數據驅動的洞察正在動物精準營養和農場管理中發揮越來越重要的作用。AIoT系統能夠收集動物健康、行為和環境的即時數據 7。例如,AIoT自動家禽秤可以利用圖像識別技術計算家禽數量和平均體重,從而優化飼料管理 8。同時,AI能夠分析飼料成分和動物生長特性,設計出最佳的營養配方,實現個性化的飼養管理 9。
此外,永續發展已成為全球關注的焦點,動物精準營養產業也在積極尋求更具永續性的解決方案。這包括探索替代飼料原料,如昆蟲蛋白和植物性蛋白 11,以及利用農業副產品進行飼料生產 11。這些努力旨在減少對傳統飼料原料的依賴,降低環境影響。
展望未來,動物精準營養產業充滿潛力,但也面臨一些挑戰,例如新技術的高昂初期投資成本、缺乏熟練勞動力以及消費者對新型飼料成分的接受度等。然而,隨著技術的進步和消費者對永續、健康動物產品需求的增加,動物精準營養將在滿足全球糧食需求和推動畜牧業永續發展方面發揮越來越關鍵的作用。
二、前言:動物精準營養日益增長的重要性
在全球範圍內,對動物蛋白的需求正以前所未有的速度增長。這主要是由於世界人口的持續攀升以及人們飲食習慣的轉變 1。隨著越來越多的人口從低收入轉向中高收入,他們對肉類、家禽、乳製品和魚類等動物源性食品的消費量也隨之增加 1。為了滿足這一日益增長的需求,畜牧業面臨著提高生產效率和產量的巨大壓力。
然而,傳統的動物飼養方法在許多方面都存在局限性。過去,飼料配方通常基於對動物群體平均營養需求的估算,而忽略了個體動物之間的差異。這種方法可能導致部分動物營養過剩,而另一部分動物則營養不足,從而影響其生長、健康和生產性能。此外,傳統的飼養方式也可能造成飼料浪費,增加生產成本,並對環境產生不利影響。
面對這些挑戰,動物精準營養應運而生,成為優化動物健康、提高生產力以及實現畜牧業永續發展的關鍵解決方案。透過精確地調控個體動物的營養攝取,可以最大限度地發揮其生產潛力,減少資源浪費,降低對環境的影響,並最終生產出更安全、更高品質的動物產品。因此,動物精準營養的重要性在全球畜牧業中日益凸顯。
三、動物精準營養的定義及其核心組成
動物精準營養是指根據動物個體的獨特需求,精確地調整其營養攝取。這些獨特的需求可能受到動物的基因型、生理狀態、生長階段以及所處環境等多種因素的影響。與傳統飼養方法主要依賴於群體平均需求的考量不同,精準營養強調根據個體差異來制定營養方案。
動物精準營養的重要性體現在多個方面。首先,它可以顯著減少營養浪費,提高飼料的利用率。透過精確地滿足動物的實際營養需求,可以避免過度餵養或餵養不足的情況,從而降低生產成本。其次,精準營養有助於減少畜牧業對環境的污染。更高效的飼料利用意味著更少的未消化營養物質排放到環境中,從而減輕對水和土壤的負擔。此外,精準營養還可以改善動物的健康狀況和福祉。當動物的營養需求得到充分滿足時,它們的免疫力會更強,更不容易生病,生活質量也會得到提升。
精準畜牧飼養的目標包含四個核心組成部分。首先是精準育種,透過分子育種等技術,選擇具有更好生長性狀、繁殖力、抗逆性和抗病能力的動物,同時維持遺傳多樣性。其次是精準營養餵飼,這是本報告的核心關注點,它藉由精確估計動物的營養需求和對飼料進行營養分析,並使用適當的飼料添加物,制定最佳的飼料配方比例,同時改進飼料加工技術。第三是精準畜禽飼養管理,這包括導入現代化、智能化的設施,提高經營效率,建立生物安全網,減少抗生素的不當使用,推動對環境和動物友善的生產模式,並配合精準營養餵飼和穩定的農場管理系統。最後是精準疾病管理,透過應用疫苗、益生菌、免疫調節劑等生物科技,預防疾病的發生,並減少抗生素的使用。
近年來的研究還發現,營養素不僅僅是維持動物生命活動的物質,它們還可以作為信號分子,被細胞和機體感知,並在調控基因表達和代謝活動中發揮至關重要的作用。這些信號分子會影響動物的生長、健康和免疫反應。因此,更有效地調控動物的生理機能需要我們深入理解營養感知的機制,並將其納入精準營養的考量之中。
四、全球動物精準營養產業現況
市場規模、成長趨勢與主要驅動因素
全球動物營養市場呈現出強勁的成長態勢。根據市場研究報告,2024年動物營養市場規模估計為4245.9億美元,預計到2034年將達到7385.7億美元,期間年複合成長率約為5.7% 1。另一份報告預測,全球動物營養市場將從2023年的3800.8億美元增長到2033年的6254.3億美元,複合年增長率為5.69% 3。動物飼料成分市場在2024年估計為5417.9億美元,預計到2034年將達到7114.8億美元,年複合成長率約為2.8% 14。全球動物飼料市場預計將從2025年的5885億美元增長到2034年的8596.2億美元,複合年增長率為4.3% 15。這些數據共同表明,動物營養產業是一個龐大且持續成長的市場。
市場名稱 |
基準年市場規模 (十億美元) |
預測年市場規模 (十億美元) |
預計年複合成長率(%) |
動物營養市場 | 2024年 424.59 | 2034年 738.57 | 5.7 (2025-2034) |
動物營養化學品市場 | 2024年 12.305 | 2032年 18.74159 | 5.4 (2024-2032) |
全球動物營養市場 | 2023年 380.08 | 2033年 625.43 | 5.69 (2023-2033) |
動物飼料成分市場 | 2024年 541.79 | 2034年 711.48 | 2.8 (2025-2034) |
全球動物飼料市場 | 2025年 588.50 | 2034年 859.62 | 4.3 (2025-2034) |
市場的成長受到多個關鍵因素的推動。首先,全球人口的快速增長以及人們對動物蛋白需求的增加是主要的驅動力 1。隨著生活水平的提高和飲食習慣的改變,對肉類、乳製品和家禽等動物源性食品的需求持續上升。其次,寵物飼養的趨勢日益普及,特別是在城市地區,這也帶動了寵物營養產品市場的顯著成長 1。此外,人們對動物健康和福祉的意識不斷提高,促使畜牧業者更加重視動物的營養需求,以確保其健康和生產性能 1。最後,精準農業技術在畜牧業中的應用日益廣泛,這使得根據個體動物的需求精確調整其營養成為可能 1。由於投入成本的增加以及對農業生產環境影響的日益關注,採用精準農業技術的需求不斷增長 1。
依動物種類、產品形式和應用領域的市場區隔
從動物種類來看,動物營養市場主要分為家畜和寵物兩大類 1。其中,家畜領域預計將在預測期內保持市場主導地位 1。然而,寵物領域也由於寵物飼養趨勢的增加而呈現顯著的成長 1。在家畜領域中,家禽業是肉類生產中成長最快的部門 18,因此,改善家禽的生產力和整體健康對於滿足不斷增長的全球人口需求至關重要。
根據產品形式,動物營養市場可細分為飼料添加劑、預混料、全價飼料和強化飼料 1。預計飼料添加劑將在2023年佔據最大的市場份額 1,這反映了針對性營養補充在提高動物性能和健康方面的重要性。維生素和礦物質在2023年佔據飼料成分市場的最大份額 14。
從應用領域來看,動物營養市場可分為促進生長、疾病預防、繁殖和壓力管理 1。其中,促進生長在2023年佔據最大的市場份額,並預計在預測期內將繼續保持其主導地位 1。然而,隨著對動物健康和福祉的日益關注,疾病預防和壓力管理等應用領域的重要性也在不斷提升。
五、塑造動物精準營養未來的關鍵趨勢與技術創新
AIoT在精準畜牧和餵飼系統中的崛起
人工智慧物聯網(AIoT)技術正日益成為提升畜牧管理效率的關鍵力量。AIoT整合了人工智慧(AI)和物聯網(IoT)技術,從而加強了畜牧業中的數據收集、分析和自動化能力 7。透過在牲畜身上或其環境中部署各種感測器(IoT設備),可以即時收集動物的行為、健康狀況和環境參數等數據 4。然後,利用AI演算法對這些數據進行分析,從而提供有價值的洞察,並自動執行包括餵飼在內的各種任務 8。這就形成了一個閉環系統,其中來自聯網設備的數據能夠為智能決策和行動提供資訊。
AIoT在精準餵飼方面的應用案例不斷湧現。例如,AIoT自動家禽秤利用圖像識別技術來計算家禽的數量和平均體重 8。這種系統可以將數據上傳到雲端進行即時監控,從而優化飼料管理並提高農場效率 8。在水產養殖領域,已經開發出AIoT精準餵飼管理系統,用於改善現有的餵魚器 7。這些系統通常配備感測器,用於測量魚塘水面的波動情況,當魚群覓食時,水面會產生波動。系統透過無線傳輸模組將這些數據傳回給餵魚器的接收器和控制裝置。然後,餵魚器根據接收到的訊號判斷魚群的覓食情況,並據此調整餵食時間和餵食量 7。
AIoT技術在優化飼料管理、減少浪費和提高農場效率方面具有顯著優勢 8。透過精確監測家禽的體重和生長情況,農民可以根據實際需求調整飼料配方和餵食量,確保家禽獲得最佳的營養,同時最大限度地減少飼料的浪費 8。研究表明,精準畜牧可以透過即時監控和數據驅動的決策,將農場生產力提高多達30% 37。AIoT自動家禽秤等系統能夠實現精確的飼料調整和餵食量的優化,從而降低飼養成本 8。
數據驅動的洞察與分析以優化動物營養
數據是精準營養的基石。在精準畜牧中,會收集與動物營養相關的各種數據,包括飼料攝取量、體重、活動水平、健康指標和環境條件等 25。這些數據的收集依賴於各種技術,例如自動稱重系統、飼料和飲水攝取記錄設備、影像分析和動物感測系統 26。例如,動物行為數據(如餵食和活動水平)以及環境條件數據(如溫度和濕度)都可以透過感測器進行監測 25。此外,還可以收集動物的健康指標(如體溫和疾病症狀)以及繁殖管理相關的數據 25。
收集到這些大量的原始數據後,需要透過數據分析方法將其轉化為有價值的洞察,從而為餵飼策略提供資訊 25。數據分析包括應用人工智慧(AI)和機器學習(ML)演算法以及預測建模等技術 25。在動物科學領域,機器學習模型已被廣泛應用於基因組預測、表型欺詐檢測和基因型推斷等方面 27。對於寵物護理,可以使用監督式機器學習模型根據寵物的健康參數來估計飼料量 32。電腦視覺演算法則有助於估計牛的飼料攝取量、體重和健康狀況 31。
數據驅動的決策在提高飼料效率、改善動物健康和提升整體生產力方面具有顯著優勢 8。精準畜牧可以將農場生產力提高多達30% 37。數據分析能夠實現疾病的早期檢測和主動的健康管理 25。透過分析飼料攝取量和動物生長速度,農民可以優化其餵飼策略,最大限度地提高效率並減少浪費 25。總之,數據驅動的方法能夠帶來動物農業關鍵績效指標的可衡量改進。
智慧餵飼技術與飼料效率的進步智慧餵飼技術是現代畜牧業的重要組成部分,它利用自動化系統來精確地分配飼料給牲畜和寵物 4。針對牲畜,有多種類型的自動餵飼系統,包括具有餵飼功能的機器人擠奶系統和專門的餵飼機器人 4。對於寵物,具有連接功能的智慧餵食器可以實現遠端監控和管理寵物的餵食 41。此外,牲畜的自動餵飼系統還包括輸送帶式、軌道引導式和自走式等多種類型 43。
智慧餵飼系統對飼料效率、減少浪費和改善動物健康產生了顯著影響 46。自動餵飼系統確保奶牛獲得最佳的飼料效率,從而保持健康和高產 46。包括自動餵飼在內的智慧農業可以提高效率、永續性和動物福祉 47。豬隻的智慧餵食器可以精確地提供具有準確營養成分的飼料,從而優化生長和健康,並最大限度地減少浪費 48。利用技術可以促進更精確和高效的餵飼,從而提高飼料轉化率(FCR) 49。智慧餵飼確保動物在正確的時間獲得正確量的飼料 48,從而提高飼料效率 46並改善健康狀況 46。
精準餵飼技術在根據個體動物的需求提供客製化飲食方面發揮著關鍵作用 1。精準餵飼包括提供客製化的飲食,以滿足每隻動物的特定營養需求 1。智慧餵食器透過允許根據個體動物的需求即時調整飲食來促進精準餵飼 48。平衡的飼料配方(透過精準餵飼實現)可以減少營養浪費並促進牲畜的持續生長 49。因此,根據個體需求客製化飲食是精準營養的核心目標,而智慧餵飼技術則使其成為可能。
精準畜牧在加強營養管理中的作用
精準畜牧涵蓋了各種技術和實踐,這些技術和實踐共同促進了更好的營養管理 4。精準畜牧(PLF)涉及對動物的自動化監控,以提高牲畜的生產、繁殖、健康、福祉和環境影響 5。PLF整合了感測器、自動化和監控系統,以收集有關動物健康、行為和環境條件的即時資訊 26。精準畜牧為優化動物農業的所有方面(包括營養)提供了一個全面的框架。
感測器、穿戴式裝置和其他監控工具被廣泛應用於收集與營養需求相關的數據 4。穿戴式感測器和基於物聯網的感測器用於即時監控牲畜的健康、活動和生產力 20。感測器可以追蹤生命徵象、活動水平甚至個體體重 33。即時監控提供了可以為營養調整提供資訊的連續數據流。
來自精準畜牧系統的數據可用於優化飼料配方和投餵 8。透過分析飼料攝取量和動物生長速度,農民可以微調其餵飼策略,以最大限度地提高效率並減少浪費 37。AIoT自動家禽稱重系統使農民能夠根據家禽的體重生長情況精確調整飼料配方 8。PLF利用數據分析來優化飼料、水和能源的使用,從而減少浪費 37。精準畜牧收集的數據能夠實現更明智和更精確的營養干預。
六、精準營養中飼料和添加劑不斷發展的格局
飼料原料和添加劑的當前市場趨勢
對高品質動物產品的需求不斷增長,對飼料添加劑市場產生了重大影響。消費者對安全和高品質肉類的需求不斷增長,推動了對有效飼料添加劑的需求。全球動物營養市場受到對動物源性蛋白質需求不斷增長的驅動 1。
2022年全球飼料添加劑市場價值為407.4億美元,預計從2023年到2030年將以3.6%的年複合成長率持續增長。飼料添加劑領域預計將在動物營養市場中佔據最大的市場份額 1。
市場趨勢正朝向天然和有機飼料添加劑發展 1。由於監管限制和消費者偏好,動物飼料中抗生素的使用正在減少 11。永續性和健康問題正在推動替代飼料添加劑的採用。
植物素和益生菌的出現
植物素是從植物中提取的具有抗菌、抗氧化和免疫調節等多種功能的生物活性物質。它們可以用作動物飼料中抗生素的替代品。植物素的優點包括防治多種動物疾病、無抗生素殘留問題以及抗藥性問題較低。然而,植物素也存在一些缺點,例如作用機制複雜、驗證不易以及目前只有少數植物素被研究和商品化。儘管如此,植物素作為新型飼料添加物,具有促進動物健康、增加動物生長和改善畜禽產品品質的潛力。
益生菌是能夠促進動物腸道內微生物群落平衡的活微生物。它們可以合成維生素,產生有機酸,促進不溶性鈣鹽吸收,分泌多種酵素幫助消化,並能增強免疫功能。在減少抗生素使用的趨勢下,益生菌作為飼料添加劑,可以有效改善動物腸道健康,提高飼料利用率,並增強動物的免疫力。勇又強® (Yungstrong®) 是一種益生菌飼料添加劑產品,含有液化澱粉芽孢桿菌 Bacillus amyloliquefaciens BPD1,可以改善動物腸道健康和生長性能。益生菌和益生元在改善家禽和其他動物的腸道健康方面越來越受歡迎 11。
七、動物精準營養中的永續解決方案
探索替代和新型飼料原料(例如,昆蟲蛋白、植物性來源)
傳統的動物飼料原料,如大豆和魚粉,可能對環境產生重大影響 11。飼料工業正在透過創新的添加劑來應對無大豆飼料的挑戰 11。對傳統成分的依賴可能導致森林砍伐、土地退化和過度捕撈。
昆蟲蛋白是一種新型的蛋白質來源,具有高蛋白質含量和低環境足跡。昆蟲粉含有55%至76%的粗蛋白和有價值的胺基酸 54。昆蟲蛋白具有高消化率並含有必需胺基酸 55。與傳統來源相比,昆蟲蛋白提供了一種高蛋白、低環境影響的替代方案 12。
植物性蛋白質可以取代部分動物性蛋白質,以減少對環境的影響。與動物來源的蛋白質相比,大豆粉可能是一種更便宜的蛋白質來源 56。用植物性替代品取代動物產品可以每單位耕地生產更多的食物 58。植物性蛋白質在許多情況下可能是一種更經濟實惠且更環保的選擇。
利用農業副產品實現永續飼料生產
在動物營養中重複使用農業副產品符合循環經濟的概念。重新利用廢物流可以顯著減少資源使用和環境影響。豆渣和綠豆殼等農業副產品可以轉化為功能性飼料添加劑。京冠生物科技利用綠豆殼開發出VIVA飼料添加劑。蠶蛹可用作功能性動物飼料的來源。重複使用農業副產品可以節省大量的土地和水資源 59。
各種副產品可以轉化為有價值的飼料成分。使用農業副產品可以節省數百萬公頃的土地和數十億立方公尺的水 13。與此形成對比的是,傳統的動物農業對環境產生了巨大的影響,包括溫室氣體排放、土地使用和水消耗 61。
永續動物營養的挑戰與機遇
消費者對新飼料原料的接受度需要時間。需要完善相關法規和政策以支持永續飼料的開發。新型飼料原料的生產成本需要進一步降低。與標準飼料相比,替代原料的供應有限、品質不一致且成本較高,這些都是挑戰 11。
消費者對永續食品的需求是一個不斷增長的市場機會。對環保飼料解決方案和符合道德標準的動物產品的需求不斷增長。
八、動物精準營養市場趨勢與未來發展預測
市場預測與成長率分析
動物營養市場呈現顯著的成長潛力。2024年動物營養市場規模估計為4245.9億美元,預計到2034年將達到7385.7億美元,年複合成長率約為5.7% 1。動物營養化學品市場預計將從2024年的123.05億美元增長到2032年的187.4159億美元,複合年增長率為5.4% 2。全球動物營養市場將從2023年的3800.8億美元增長到2033年的6254.3億美元,複合年增長率為5.69% 3。動物飼料成分市場在2024年估計為5417.9億美元,預計到2034年將達到7114.8億美元,年複合成長率約為2.8% 14。全球動物飼料市場預計將從2025年的5885億美元增長到2034年的8596.2億美元,複合年增長率為4.3% 15。精準家禽營養產業預計到2034年將達到106億美元,年複合成長率為6.4% 18。2023年精準畜牧市場價值為76億美元,預計在2024年至2032年間的年複合成長率將超過10% 19。
市場名稱 |
基準年市場規模 |
預測年市場規模 |
預計年複合成長率(%) |
動物營養市場 | 2024年 4245.9億美元 | 2034年 7385.7億美元 | 5.7 (2025-2034) |
動物營養化學品市場 | 2024年 123.05億美元 | 2032年 187.4159億美元 | 5.4 (2024-2032) |
全球動物營養市場 | 2023年 3800.8億美元 | 2033年 6254.3億美元 | 5.69 (2023-2033) |
動物飼料成分市場 | 2024年 5417.9億美元 | 2034年 7114.8億美元 | 2.8 (2025-2034) |
全球動物飼料市場 | 2025年 5885億美元 | 2034年 8596.2億美元 | 4.3 (2025-2034) |
精準家禽營養市場 | 2024年 65億美元 | 2034年 106億美元 | 6.4 (2024-2034) |
精準畜牧市場 | 2023年 76億美元 | 2032年 177億美元 | 10 (2024-2032) |
影響市場成長的因素(需求、技術、意識)
對動物蛋白的持續需求、寵物擁有量的增加以及對動物健康和福祉的日益關注將繼續推動市場的成長 1。精準畜牧和餵飼系統的技術進步將成為關鍵的成長動力 1。AIoT、數據分析和自動化的持續創新將推動精準營養實踐的採用。農民和消費者對精準營養和永續畜牧益處的認識不斷提高,將加速其普及 1。
市場發展的潛在挑戰與限制
技術的高昂初期投資成本、缺乏熟練勞動力以及數據隱私問題是潛在的挑戰 5。嚴格的法規和原材料價格的波動可能會影響動物營養市場 2。消費者對新型飼料成分和永續農業實踐的接受度也存在挑戰。
九、消費者偏好和監管環境對動物營養的影響
消費者對永續和健康動物產品不斷變化的需求
消費者越來越關注動物產品的來源、福祉和環境影響 3。這種偏好正在推動對特定類型動物飼料和生產方法的需求 3。對天然、有機和無抗生素動物產品的需求正在增加,這影響了飼料的選擇。一些消費者願意為永續和符合道德標準生產的動物產品支付更高的價格 67,儘管價格敏感性仍然是主流採用的因素。
主要動物飼料和添加劑監管框架概述
歐盟和美國等主要地區對動物飼料和添加劑制定了監管框架 72。監管框架旨在確保動物飼料的安全性和有效性,並保護動物和人類的健康。這些法規的實施可能會對精準營養技術和飼料成分的開發和使用產生影響 3。嚴格的法規可能會帶來挑戰,但也會推動朝向更安全和更永續解決方案的創新。存在各種支持永續動物農業的政策和倡議 77。例如,國際金融公司和美國農業部等組織制定了旨在支持永續畜牧業實踐的政策和計畫,包括資源效率、動物福利和環境保護。
十、數據驅動動物營養的案例研究與實際應用
在不同的畜牧業領域(如乳業、家禽業和養豬業),數據驅動的動物營養已成功實施並取得了顯著成果 46。這些案例研究表明,數據驅動的營養方法可以顯著提高牛奶產量、飼料效率和動物健康。例如,基於AI的方法已證明可以提高牛奶產量並減少甲烷排放 82。數據驅動的飼料配方可以改善牛奶品質 83。AI監控牛的行為和飲水情況,及早發現健康問題 84。一些公司利用數據來管理穀物中的黴菌毒素風險 85。
這些案例研究中使用的特定技術和數據分析方法包括動物感測器、飼料感測器、牛奶分析和機器學習演算法 82。智慧相機系統也用於監控動物的行為和健康 84。透過採用數據驅動的動物營養,實現了多項關鍵成果和益處,包括生產力提高、飼料效率提高、動物健康改善和環境影響降低。
十一、結論:駕馭動物精準營養的未來
總而言之,動物精準營養產業正處於快速發展的階段,受到對動物蛋白不斷增長的需求、對動物健康和福祉日益增長的關注以及技術進步的共同推動。市場規模龐大且預計將持續成長,為各個利益相關者帶來了巨大的機會。
擁抱人工智慧物聯網(AIoT)和數據分析等技術創新對於優化動物營養和農場管理至關重要。這些技術能夠實現對動物健康和行為的即時監控和分析,從而實現更精確的餵飼策略、更早的疾病檢測和更高的整體生產力。
此外,永續發展已成為該產業的一個關鍵考量因素。採用永續的實踐,例如使用替代飼料原料(如昆蟲蛋白和植物性蛋白)以及將農業副產品重新用於飼料生產,對於確保動物農業的長期可行性至關重要。這些努力不僅有助於減少對環境的影響,還可以提高資源利用效率並降低生產成本。
展望未來,動物精準營養的未來充滿希望。隨著技術的不斷進步,我們可以預期看到更先進的監控系統、更精密的數據分析工具以及更智慧的自動化餵飼解決方案的出現。然而,該產業也必須應對一些挑戰,例如技術的初始成本、勞動力技能的差距以及消費者對新型飼料成分的接受度。
建議:
- 農民:投資智慧農業技術和數據分析工具,以優化飼料效率和動物健康。持續監測動物健康狀況,並根據數據洞察調整餵飼策略。探索使用永續和替代飼料原料,以降低成本和環境影響。
- 飼料製造商:專注於開發永續和創新的飼料添加劑和原料,以滿足消費者對天然和健康動物產品的需求。投資研發,以提高精準營養解決方案的功效和成本效益。與技術供應商合作,將數據驅動的洞察整合到飼料配方中。
- 技術供應商:開發使用者友好且具成本效益的AIoT解決方案,以滿足不同畜牧業的特定需求。專注於數據安全和隱私,以建立使用者信任。提升數據分析能力,為動物營養提供可行的洞察和預測模型。
- 政策制定者:建立清晰且支持性的監管框架,鼓勵採用永續和精準農業實踐。為動物精準營養和永續飼料生產的研究和開發提供獎勵和資金。支持促進消費者教育和對永續生產動物產品的接受度的倡議。
透過共同努力,產業內的各個利益相關者可以抓住動物精準營養帶來的巨大機遇,並引導畜牧業走向更有效率、永續和負責任的未來。
參考資料
- Animal Nutrition Market Size, Share, Trends, Industry Report 2034 - Market Research Future.
- Animal Nutrition Chemicals Market Size, Growth and Forecast 2032.
- Animal Nutrition Market Size, Share, and Growth Report: In-Depth Analysis and Forecast to 2033"
- Precision Livestock Farming Market Growth, Industry Report and Trends 2034.
- Precision Livestock Farming Market Size, Share, Industry Report.
- Precision Livestock Farming market Size, Share, Trends and Industry Analysis 2032
- AIoT Precision Feeding Management System - ResearchGate
- Application of AIoT Automated Poultry Weighing Systems in Smart Agriculture
- Application of Artificial Intelligence in Animal Nutrition and Feed Science - Atlantis Press
- AIoT Precision Feeding Management System - MDPI
- Challenges and trends in animal nutrition and feed industry
- Precision Livestock Farming Market Size & Growth, 2033 - Business Research Insights
- Study: Changing animal feed reduces use of natural resources
- Animal Feed Ingredients Market Report, Size 2034 | MRFR
- Global Animal Feed Market
- Animal Nutrition Market Size and Share Analysis
- Animal Nutrition Market Size to Hit $39.14 billion by 2032 - Straits Research
- Precision Poultry Nutrition Market Size & Forecast 2024-2034 - Future Market Insights
- Precision Livestock Market Size, Share & Growth Analysis - 2032
- Livestock Monitoring Market Size to Surpass USD 6.40
- Livestock Monitoring Market to Surpass USD 4.43 Billion by 2032, Fueled by IoT Advancements and Smart Farming Demand - EIN Presswire
- Future of the Livestock Monitoring Market Trends, Growth Projections, and Key Players
- Livestock Monitoring Market worth $2.57 billion by 2031 - Exclusive Report by MarketsandMarkets™ - PR Newswire
- Livestock Monitoring Market Size, Share, Trends and Industry Analysis 2033 - MarketsandMarkets
- Title: Big Data and Analytics in Precision Livestock Farming (PLF) - OSF
- Precision livestock farming: technologies, benefits, and risks - GeoPard Agriculture
- Machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture - PMC
- BIG DATA ANALYTICS AND PRECISION ANIMAL AGRICULTURE SYMPOSIUM: Data to decisions - PMC
- Data-Driven Livestock Farming | AgroCares
- Analytics in sustainable precision animal nutrition - Oxford Academic
- Computer vision algorithms to help decision-making in cattle production, academic.oup.com
- Data-Driven Intelligent Feeding System for Pet Care - ResearchGate
- Introduction to AI in Livestock Management | by Artificial Intelligence + | Jan, 2025 - Medium
- Computer vision algorithms to help decision-making in cattle production - Oxford Academic
- Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview - PubMed Central
- Machine Learning Maps Animal Feeding Operations to Improve Sustainability | University of Arkansas - News
- Revolutionizing Agriculture: How Precision Livestock Farming Boosts Productivity and Sustainability - - Farmonaut
- Simplifying Precision Livestock Farming with a Cattle Record Keeping Software - Cattlytics
- Full article: Assessment of the value of information of precision livestock farming: A conceptual framework
- Data from smart farming technologies can benefit swine industry stakeholders beyond the farm - Pork - MSU College of Agriculture and Natural Resources
- Smart Pet Feeder Market Size, Share | Industry Report, 2030 - Grand View Research
- Automated Feeding Systems Market Size & Share Analysis Report
- Automated Feeding Systems Market Size & Share Analysis, 2032
- Automatic and Smart Pet Feeder Market Size Report, 2023-2032
- Automated Feeding Systems Market Size Report, 2030 - Grand View Research
- Automatic feeding - improved feed efficiency - Lely
- Enhancing Animal Production through Smart Agriculture: Possibilities, Hurdles, Resolutions, and Advantages - MDPI
- How Smart Feeders Are Revolutionizing Pig Nutrition - Barn World
- Feed Smarter, Farm Better: Maximizing Feed Efficiency - MBE CPAs
- Precision Livestock Farming Market Report 2025, Share, Forecast 2034
- Global Precision Livestock Farming Market Size To Worth USD 8.76 Billion by 2033 | CAGR Of 8.71% - GlobeNewswire
- Animal Feed Alternative Protein Market Size, Share and Forecast 2032
- Nutritional composition of various insects and potential uses as alternative protein sources in animal diets - PMC
- The nutritional benefits of insects in animal feed, ipiff.org
- How to develop strategies to use insects as animal feed: digestibility, functionality, safety, and regulation - PMC
- Protein Pricing Comparison Summary, Year End 2023 A Green Circle Whitepaper
- Cost for per unit protein from local protein source feed ingredients.... - ResearchGate
- The opportunity cost of animal based diets exceeds all food losses - PMC
- Changing animal feed could improve sustainability, ourenvironment.berkeley.edu
- Changing animal feed could improve sustainability | Our Environment at Berkeley
- Life Cycle Assessments affirm the Environmental Impact of Animal-based Agriculture - WSP
- Environmental Impact of Animal-Based Food Production and the Feasibility of a Shift Toward Sustainable Plant-Based Diets in the United States - Frontiers
- Environmental Impacts of Food Production - Our World in Data
- AI in Precision Livestock Farming Market Size & Industry Growth 2030 - Future Data Stats
- Special Animal Feed Market Size, Share & Report [2033] - Business Research Insights
- Market.Us: Animal Nutrition Market Growth Outlook & Trends - Morning Ag Clips
- The Impact of Information on Consumer Preferences for Different Animal Food Production Methods | Request PDF - ResearchGate
- Consumer Concerns and Animal Product Options - Designing Foods - NCBI Bookshelf
- Consumers attitudes toward animal welfare friendly produce: An island of Ireland study
- Consumer perception of feed additives in animal feed - Pancosma
- Reducing the price of alternative proteins - The Good Food Institute
- Feed additives - Food Safety - European Commission
- Regulatory | AAFCO
- Animal Food & Feeds - Ingredients & Additives - FDA
- Product Regulation - FDA
- 21 CFR Part 573 -- Food Additives Permitted in Feed and Drinking Water of Animals - eCFR
- Sustainable Livestock - IFC
- Sustainable Livestock Farming Practices for Resilience
- Sustainable Livestock | Policy Support and Governance Gateway
- Sustainable Agriculture Programs - USDA NIFA
- Animal Policy & Regulatory Issues - USDA Economic Research Service
- Data-driven farming: How AI-powered approach to animal nutrition boosts milk output and cuts methane - Express Computer
- Linking Animal Feed Formulation to Milk Quantity, Quality, and Animal Health Through Data-Driven Decision-Making - MDPI
- From Bytes to Barns: A deep dive into AI-driven approach to animal nutrition and cattle farming | YourStory
- dsm-firmenich Animal Nutrition & Health - IBM
- Animal Health and Protein Production - Case studies - First Analytics
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張市長表示,首先恭賀平鎮區農會擺脫疫情的困境,財務狀況穩定發展;同時成功與在地農民攜手開發琳瑯滿目的新創農產品,去(113)年成功舉辦了「首屆蘿蔔節」,也開發了由有機「黑葉白菜」製作的「神農水餃」及以酸菜和梅干菜製作的「客家包子」。市府將與平鎮區農會持續合作,協助地方農業的智慧升級、青農的輔導及年長農友的照護,讓平鎮區農業更加蓬勃發展。
印尼最大農民組織、農民協會副祕書長翁芷瑋表示,糧食安全是總統普拉伯沃的重要政策,如營養餐食計畫等也涉及農業領域,他指出,台灣有先進的農業技術和優良種子,期盼增進印尼和台灣農業合作。
碳費制度於今年上路,依據「碳費收費辦法」的規定,碳費徵收對象在明(115)年5月時,就要依114年全年度的溫室氣體排放量計算並繳交碳費。環境部表示,經過調查,約有8成的徵收對象有意願提出2030年的指定減量目標與自主減量計畫的申請,以適用每公噸二氧化碳當量50元或100元的優惠費率。
農業部今天指出,台灣農業部與荷蘭農業部舉辦農業合作會議,兩國首次匯聚政府及產業力量,未來將聯手推進未來食品,透過積極合作,搶攻低碳、替代蛋白相關市場。
對於人類而言,養殖魚正成為可與肉類相匹敵的蛋白質來源。全球養殖魚産量30年間增至4倍以上。産量超過了牛肉,逼近豬肉和雞肉。
隨著全球暖化加劇,各國致力於減少溫室氣體排放,農業部門作為排放來源之一,需要透過低碳畜牧、負碳農法、資源再利用及綠色技術等策略達成永續發展目標。此外,精準農業、可再生能源與廢棄物再利用技術也能提升資源利用效率,改善土壤及水質,促進農產品品質。文章以台灣及國際案例說明具體應用,例如台灣的農食循環工廠和日本的碳交易制度。
智慧科技在農畜禽產業的應用,透過感測器、物聯網和AI技術實現精準營養管理,提高生產效率,減少浪費並改善動物福利。技術包括環境監控、自動餵料和健康監測,有助於優化飼料配方,降低成本及污染。儘管面臨高成本和技術需求挑戰,智慧科技正推動畜牧業向高效與永續發展,為糧食安全和環境保護提供解決方案。
智慧漁電共生結合太陽能光電發電與智慧漁業技術,是台灣推動能源轉型與漁業升級的重要模式。在魚塭上方設置太陽能光電板,不僅提升土地利用效率,還能穩定水質,改善養殖環境。智慧漁業技術包括水質監控、自動投餵和魚群健康管理,有效提升漁業生產效率和品質,同時降低成本。
AIoT自動化家禽體重計結合人工智慧與物聯網技術,能透過影像辨識計算家禽數量與平均體重,並將數據上傳雲端供即時監控。其功能包括24小時監測、異常警報及高精準度測量,適用於各類家禽。此技術幫助優化飼料管理,降低疾病風險,並提升養殖效率與經濟效益。